图为复旦大学上海市大数据重点实验室主任朱扬勇代表中国工程院院士邬江兴发言

新华丝路网贵阳5月27日电（记者汪磊  黄秀环）27日在贵阳举行的数字经济：“一带一路”建设中的云服务论坛上，复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任朱扬勇代表中国工程院院士邬江兴作了题为“数据科学与大数据试验场”的主旨报告。朱扬勇发言时表示，发展大数据需要大数据试验场，全国性大数据试验场的联盟正在筹建。

朱扬勇说，大数据之所以这么热，是决策方式的重大变革。当前，小到家里明天买什么菜，后天到哪里旅游订机票，大到国家战略，都要基于大数据来做决策。大数据给科学研究、经济建设和社会发展都带来了重大影响。浅层大数据资源的开发已经产生了巨大价值，未来的竞争点在于对大数据资源的深层次开发。

朱扬勇表示，未来的竞争是网络空间的竞争，网络空间的竞争对数据的竞争。今天我们讲核心技术是国之重器，核心技术需要核心理论支持，大数据的核心技术需要在数据科学理论指导研发体系化的大数据核心技术，最后才能很好地运用大数据。朱扬勇特别提到：“邬江兴院士讲数据科学是现代基础科学，是各类科学研究的基础，是社会发展的基础，是数字经济的基础，是国防科技的基础，国家竞争力的基础”，这充分显示了邬院士的战略洞察力。

数据驱动型创新是新的创新模式、是未来的发展方向。朱扬勇说，不管是科学技术的创新以及产业的创新，是一种新的创新模式，而创新需要有地方试验。数据驱动的创新需要数据试验，需要有数据场景、存储和计算资源，然而大部分企业、高校包括政府在研究和发展大数据过程中都面临资金、数据、人才和技术的缺乏，需要建立公共的大数据试验场来支持大数据核心技术研究和应用创新。

据介绍，在邬江兴院士的推动下，2016年12月由上海交通大学、复旦大学牵头成立了上海大数据试验场联盟，目前正在筹划建设全国大数据试验场联盟。大数据试验场建成后，将会提供大概20万种大数据源样本并构建种类繁多的大数据场景、单体大数据试验达到20PB数据规模，用于研发和测试大数据核心技术。而现在绝大部分大数据应用，单体大数据分析的数据规模大都在1PB以下，20PB能应付目前几乎所有的大数据实验。

“邬江兴院士有非常宏大的目标，希望将来在全球布局大数据试验场，以支撑数据科学和大数据研究的工作。”朱扬勇说。