无论是对核心技术的自研发，还是对产业链的延伸协同，不同路径的选择，很难直接说孰优孰劣，更多地要看是否与自身企业的基因相匹配。目前，中国各行各业正处于转型的过程中，对于众多企业来说是个难得的历史机遇，而物联网应用的助力或将引领制造业企业进入创新和变革的新时代。

众所周知，智能制造是两化融合的主攻方向，是中国制造2025的重要抓手，近年来备受国家关注，智能制造是大势所趋，中小企业也借势转型升级，但相比于大型企业，中小企业面临更大的试验成本和风险，稍有不慎就会落入“转型找死”的境地。

中小企业是促进世界经济繁荣稳定与就业创业的主要源泉，在增加就业、推动经济增长、科技创新、促进社会和谐稳定等方面具有不可替代的作用。目前，支持中小企业发展，已经成为各国政府的共识。

四大因素推动制造业升级

目前，我国制造业已进入到快速变革升级的阶段，助推的动力主要有四大方面。

科学技术的发展。信息技术的进一步发展、3D打印技术、新材料、新能源等不断涌现，科技创新的重大突破和应用加快，推动了制造行业快速升级转型。

社会需求结构的变化。随着社会物质财富的不断积累，当前消费结构已经进入到追求时尚与个性化消费的阶段。为了适应多元化、个性化的社会需求，制造业也必然将由规模化、同质化向个性化、差异化发展。

全球经济梯度发展效应推动。我国曾长期处于全球制造业的中低端，而由于一方面劳动力成本上升，中低端制造业向越南等国家转 移，另一方面金融危机以后，发达国家部分产业回归，这些情况倒逼我国制造业向具有核心技术的高端制造转型。

国家战略层面的积极推动。我国《工业转型升级规划(2011-2015年)》明确提出，我国将大力发展先进装备制造业等重点领域，加快实现由传统工业化道路向新型工业化道路转变。

物联网应用将加速制造业创新

随着越来越多的企业部署物联网应用，IDC认为，制造业物联网平台将是代表智能制造变革与重塑的主要方向之一。未来的平台，既可以来自硬件领域，也可以来自软件领域。在硬件管理领域，主要是生产设备的连接管理；软件领域主要包含企业应用管理平台、企业信息显示与报告平台，以及企业数据分析与洞察平台。

制造业物联网应用将引领制造业企业进入创新和变革的新时代。物联网应用的低成本感知、高效的数据收集、实时的数据记录、分布式计算和高级数据分析等优势，必将加速信息技术和制造业深度融合，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。此外，机械学习技术不断取得突破，也将促进制造业数据分析变得更加迅速和精确。

今年是“十三五”规划实施的关键之年，也是供给侧结构性改革的深化之年。我国制造业升级的方向，总体而言，就是要从以往高度依赖低成本劳动力、依赖大量资源能源消耗、依赖出口国际市场、产出大批量低附加值制成品的旧制造模式，转为以知识创造和技术创新为驱动，结合服务与商务模式创新，面向国内国外市场、产出高附加值、高技术含量和高质量产品的制造模式演进。

当下，中小企业智能化转型的动机呈现两级分化的趋势，部分企业受制于采购商产品质量追溯的指标，不得不转，部分企业致力于提高效益扩大市场的目标，因利而转。不管动机如何，最终的目的都是为了能够更好的实现自动化生产而努力着。